Functieomschrijving:

Adoptie Manager bij de Gemeente Maastricht 

Startdatum: 02-03-2026 | Einddatum: 28-08-2026 | Aantal uur: 32 uur 

De AI adoptie coördinator zorgt dat AI-oplossingen - vooreerst gebaseerd op Microsoft CoPilot - worden ontwikkeld in lijn met de bedrijfsmatige behoefte vanuit de gemeentelijke organisatie en aansluitend daadwerkelijk effectief, veilig en verantwoord worden gebruikt. Deze rol slaat de brug tussen bedrijfsmatigheid, technologie, compliance en dagelijkse praktijk, zodat medewerkers AI begrijpen, vertrouwen en er aantoonbare waarde mee creëren.

De AI adoptie coördinator zorgt dat AI-initiatieven niet blijven steken in pilots en experimenten, maar duurzaam ingebed raken in strategie, processen en gedrag. De focus ligt op het vergroten van adoptie, de impact voor mens en organisatie, het laten landen van AI in het dagelijkse werk, het beperken van risico’s en het realiseren van aantoonbare waarde uit AI-investeringen. Daarbij gaat het in eerste instantie op het effectief en verantwoord aanwenden van Microsoft CoPilot.

Kernverantwoordelijkheden

• Ontwikkelen van een adoptiestrategie voor AI (bijvoorbeeld rondom Copilot, GenAI of specifieke AI-oplossingen) in lijn met de organisatiestrategie.
• Opzetten en begeleiden van verandertrajecten: van bewustwording en communicatie tot trainingen, nazorg en borging in processen en governance.
• Vertalen van AI-mogelijkheden naar concrete use-cases per doelgroep/afdeling, inclusief prioritering op basis van waarde en risico.
• Bewaken van verantwoord gebruik (ethiek, privacy, security, compliance) in samenwerking met CISO, privacy officer, OR en HR.
• Aansturen van multidisciplinaire teams bestaande uit AI-specialisten, key users,l security/privacy officers.
• Organiseren van communicatie, trainingen, pilots, coaching en supportstructuren om gebruik te stimuleren.
• Monitoren van adoptiemetrics (gebruik, tevredenheid, productiviteitswinst, sentiment) en bijsturen op basis van data.
• Stakeholdermanagement: rapportage aan directie/management en escalatie van blokkades.
• Uitvoeren van impactanalyses op functies, processen, vaardigheden en cultuur, inclusief risico’s rond privacy, security en ethiek.
• Opzetten en aansturen van change-aanpak: stakeholderanalyse, communicatiestrategie, trainings- en enablementprogramma’s, ondersteuning van leidinggevenden.

Competenties en vaardigheden

• Sterke communicatieve vaardigheden: helder uitleggen, inspireren, coachen in de toepassing van CoPilot, omgaan met weerstand. Organisatiesensitiviteit en het vermogen om op directieniveau te beïnvloeden én op de werkvloer te verbinden.
• Sterke projectmanagementvaardigheden en ervaring met het aansturen van digitale verandertrajecten, bij voorkeur gericht op (Co-Pilot) AI-implementaties.
• Visionair én pragmatisch: kan een aansprekend toekomstbeeld schetsen en dit vertalen naar concrete stappen.
• Mensgericht en empathisch, met oog voor zorgen, weerstand en ethische dilemma’s rond AI.
• Data-gedreven: gebruikt meetbare inzichten om beslissingen, interventies en bijsturing te onderbouwen.
• Faciliterend: bouwt coalities, activeert AI-champions en creëert een lerende cultuur rondom AI.
• Analytisch vermogen: signalen uit de organisatie ophalen, data over gebruik/adoptie interpreteren en de aanpak daarop verbeteren.

Ervaring en achtergrond

• Opleidingsniveau hbo/wo, bijvoorbeeld in (business) IT, organisatiekunde en/of bedrijfskunde.
• Basiskennis van AI-concepten (LLM’s, GenAI, RAG, datakwaliteit, limitaties en risico’s) om slagvaardig met IT, data teams en business te schakelen. In het bijzonder ook met betrekking tot de (on)mogelijkheden van CoPilot Chat, CoPilot M365 en CoPilot Studio.
• Meerdere jaren ervaring in een rol als adoptieconsultant, change manager, IT-consultant, trainer of product owner in digitale transformatie.
• Kennis van change-methodieken (zoals ADKAR) en in staat deze pragmatisch toe te passen inclusief stakeholdermanagement
• Affiniteit met datagedreven werken, privacy, security en governance (bijv. DPIA’s, DLP, ethische kaders).

Resultaten en meetbare output

• Hoge actieve adoptie van AI-tools (niet alleen licenties, maar daadwerkelijk gebruik in processen en teams).
• Verbeterde productiviteit en kwaliteit van werk (bijv. minder handmatig werk, sneller documenten opstellen, betere analyses).
• Duidelijke kaders en richtlijnen voor veilig en verantwoord AI-gebruik die ook echt worden gevolgd door medewerkers.
• Een duurzaam leer- en verbeterproces: community of practice, AI champions, periodieke evaluaties en doorontwikkeling van use-cases.